WebToSpark先看结论
阅读、批注和笔记选 Markdown；需要结构化文档和嵌套回复时选 JSON；准备在电子表格中筛选记录时选 CSV。格式只决定数据如何表示，不会增加网页已加载内容的范围。
| 格式 | 适合的起点 | 需要检查 |
|---|---|---|
| Markdown | 阅读、笔记、交给自己选择的 AI 工具作为来源 | 可读结构和来源上下文；不一定渲染所有结构化字段。 |
| JSON | 程序处理、嵌套评论树、记录分析 | 文档结构、可选字段和批量导出的外层对象。 |
| CSV | Excel、筛选与跨行比较 | 记录类型、标识符和嵌套列中的 JSON 文本。 |
JSON 与 CSV：树和行的区别
JSON 可以表示对象、数组、数字、字符串、布尔值和 null。WebToSpark 的 JSON 可以保留 comments 数组与嵌套 replies。CSV 表示表格：表头给出列名，后续记录提供单元格。把嵌套结构放进表格，需要明确拆行或序列化规则。
WebToSpark CSV 用 record_type 区分 document、primary、item 和 comment 等行。评论行中的 record_id、parent_id 和 depth 帮助关联回复。metrics_json、links_json 等列保留 JSON 文本，不会自动拆成多个表格列。空值可能表示页面或记录类型没有提供该字段。
这是 JSON 转 CSV 工具吗？
WebToSpark 将已提取的网页记录直接导出为不同格式，不提供任意 JSON 上传转换。把 .json 后缀改成 .csv 不会改变内部结构。转换已有嵌套 JSON 时，其他转换工具仍需要指定哪个数组拆成行、哪些字段作为列。
已保存来源需要另一种格式时，可在扩展中补充缺少的格式。这只是对已有提取结果增加一种表示，不会补回从未采集的评论。
一套可操作的研究流程
官网首页提供虚构内容的示例下载，用于比较格式，并非完整生产导出结构。免费版在本地额度内包含三种普通导出格式。
- 打开来源，加载所需材料，检查扩展预览与警告。
- 后续程序处理选 JSON，先筛选记录则选 CSV。
- 阅读整理选 Markdown；已具备本地 Pro 能力时可使用研究资料包。
- 对照来源检查文件，保存采集语境，再进行分析。